Problema 2 - Checkpoint 1: Revisitando uma visualização minha:

A visualização escolida para ser explorada de forma interativa foi a do Prob 1, CP 3 onde foram comparadas as Séries com a maior quantidade de episódios dentre os 300 mais populares.

A primeira mudança em relação á visualização antiga é que trataremos de um pouco mais de episódios, aqui, iremos analisar os 500 episódios mais populares. (Os episódios mais populares são aqueles que obtiveram um maior número de avaliações.)

Além disso, vamos enriquecer um pouco mais a visualização, exibindo também o número total de avaliações que uma série obteve nesses 500 episódios.

Por fim, temos uma escala de cores que representa a Avaliação Geral da Série dada pela mediana das avaliações dos episódios levados em consideração nessa análise.

Assim, temos essas informações dispostas no gráfico da seguinte forma:
1. Cada ponto no gráfico representa uma Série.
2. No eixo X: O total de episódios da série dentre os 500 mais populares.
3. No eixo Y: A soma total de avaliações recebidas pela série.
4. A escala de cores representa a Avaliação Geral da Série.
5. E, por fim, o tamanho do ponto aumenta conforme a série tem mais episódios dentre os 500. (isso é legal para que pessamos visualizar algumas discrepâncias).

Dicas:
1. Ao passar o mouse em cima de um ponto é possível ver qual é a série e as informações da mesma.
2. Existem muito pontos sobrepostos no gráfico, isso se dá por conta dos valores discrepantes. Contudo você pode dar zoom em qualquer parte do gráfico para uma visualização mais detalhada.





A ideia aqui é visualizar a discrepância de popularidade entre as séries. Existem duas formas de se visualizar popularidade nesse contexto, pode-se dizer que uma série é mais popular que outra baseado no número total de avaliações a mesma recebeu, a outra forma de pensar é que séries com mais episódios dentre os mais populares são as mais populares.
Cabe ao leitor decidir qual é o melhor critério de popularidade, contudo, qualquer que seja o critério escolhido, a discrepância continua evidente.

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